一个共识正在全球加速凝聚——工业互联网，是制造业高质量发展的加速器、全球产业布局的新方向、国际战略竞争的制高点。

　　工业互联网究竟“神”在哪里？记者近日走访全省多地，捕捉到一批精彩鲜活的案例。

　　从一家企业看：这张网真的很“聪明”

　　走进徐工集团体验厅，在“徐工集团全球互联网统一维修平台”上，记者看到，设备分析、作业分析、市场分析等参数一目了然。“一个图标，就是一台真实的起重机。”工作人员介绍说。记者在机械图标密布的地图上随机点击其中一个，显示这台机械位于“徐州市云龙区子房街道”，点击“服务资源”栏，立即弹出距离该机械最近的维修人员。

　　这是徐工集团自主研制的信息工业互联网平台Xrea的一部分。徐工集团信息化管理部副部长付思敏介绍，2005年起，徐工开始对工程机械进行全生命周期管理，建成国内首个工业互联网平台Xrea，实现让设备“开口说话”，目前覆盖机械、石化、建材、船舶、轨道交通、能源、畜牧业、军工等八大行业领域，入网设备超过46万台，年数据增长量1.1PB，数据可靠率高达99.99%，开发115个工业APP，管理超过3000亿元资产。

　　在这张网络平台上，能干些什么？首先，可以对装备全生命周期进行实时监控。到了该保养时间，网络可提前发出预警；需要维修，最近的维修人员将接到指令，第一时间赶赴现场……目前徐工所有出厂的工程机械全部入网，在全球各地都可享有这张网匹配的全周期服务。

　　这张网还可针对行业“痛点”，为企业定制解决方案。徐工信息技术股份有限公司总经理张启亮举例说，港口物流业相对粗放，货轮到港后，需要什么样的设备帮它卸货？“有了这张网，货轮的数据和现有设备一比对，就会自动匹配设备卸货，效率大大提高。”目前，大连港口、上海港口都已接入Xrea平台。

　　“通过工业互联网平台提供的大数据分析，还可为战略预判提供重要参考。”付思敏指着平台的保有量分布图告诉记者，每一个闪光的点都代表一台工程机械。“中国经济发展的核心区域和‘丝绸之路经济带’，都有大量工程机械聚集的清晰闪光点。它们是否在正常运行，实时展现出相关地区的经济景气状况，这些数据可提供给相关部门进行决策参考。”

　　从一个产业看：这张网可助制造转型

　　工业互联网，从诞生之日起，便与制造业结下不解之缘。那么，工业互联网+制造业，能产生怎样的化学反应呢？

　　在建湖高新区创迈达智能工厂车间，100台i5智能机床飞速运转。石油机械是建湖的传统产业，由于历史原因，积累了20多万台老旧机床。去年，沈阳机床集团与建湖高新区政府联手打造“5D智造谷”，全面开启制造新模式。

　　“5D智造谷”依托i5智能数控系统和工业互联网平台iSESOL，通过建设若干个智能工厂和智能检测中心等“六大中心”，整合上下游企业聚集联动，为区域客户提供订单结算、机床联网、在线设计、工艺支持等一整套服务方案，进而实现智能生态共享。

　　“改变立竿见影，质效显著提升。”创迈达智能工厂负责人陆广标直言，去年工厂产值达5000万元，今年一季度开票销售达1500万元。建湖未来计划部署5000台i5智能机床。

　　工业互联网，可助力传统制造加速转型，这是其天然属性决定的。“工业互联网本质是以机器、零部件、控制系统、信息系统、产品以及人之间的网络互联为基础，基于平台实现对工业数据的深度感知、计算处理和高级分析，可以驱动单个机器到产线、车间、整个工厂的智能决策和动态优化。”阿里巴巴集团副总裁刘松说。

　　去年4月，阿里云ET工业大脑入驻天合光能，结合天合光能实际生产数据，寻找提升电池片光电转换效率的新途径。当年12月，天合光能宣布，阿里云ET工业大脑在试点产线上的电池片A品率(电池片转化率在18.8%以上的为A品)提升7%。

　　一片光伏电池的生产需要经历表面制绒、扩散制结、腐蚀、清洗、镀膜、丝网印刷、测试分选等多道环节，数千类维度的数据影响着电池片的成型。天合光能首先将车间设备、人员、工艺、质量等海量数据输入工业大脑，随后通过人工智能算法，对所有关键数据进行深度学习分析，构建大数据模型，精准分析出与生产质量最相关的关键参数。ET工业大脑最终在丝网印刷环节捕获到关键因子。

　　丝网印刷是制作光伏电池电极最普遍的生产工艺，丝网间距、室内气温、下压压力、丝网间隙等不同维度的数据都会影响其质量。传统的人工经验只能发现两个单独因子之间的关联，而工业大脑通过实时、快速的分析计算，挖掘出5个甚至更多因子之间的关联，还解决数据分析以往“看平均值、无法实时监控”的问题，从而推动生产效率的提升。

　　从一个省份看：江苏必须紧抓此轮机遇

　　去年11月底，国务院发布《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，工业互联网迅速风靡全国，多个省市迅速跟进。